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Álgebra lineal
Matrices
Rango de una matriz Orden del mayor menor complementario no nulo.
Matriz regular det A ¹ 0
Diagonal principal Elementos aii de la matriz.
Si la matriz es cuadrado son los elementos de la diagonal trazada desde el elemento superior izquierda al elemento inferior derecha.
Traza de una matriz cuadrada Suma de los elementos de la diogonal principal
Matriz diagonal. Aquella que tiene nulos los elementos nos situados en la diagonal principal.
Matriz triangular superior Los elementos situados por debajo de la diagonal principal son nulos.
Matriz triangular inferior Los elementos situados por encima de la diagonal principal son nulos.
Matriz traspuesta At de una matriz A Se obtiene cambiando ordenadamente sus filas por sus columnas.
Propiedades: (At)t = A
(A + B)t = At + Bt
(A . B)t = Bt . At
Matriz simétrica
Aquella que coindice con su traspuesta
At = A
Matriz antisimétrica 
Aquella que coindice con su traspuesta cambiada de signo
At = - A
A = 1/2 (A + At) + 1/2 (A - At
Cualquier matriz cuadrada A puede descomponerse de forma única en suma de una matriz simétrica más otra matriz antisimétrica
Matriz adjunta Aa de una matriz cuadrada A Aquella matriz que resulta de sustituir cada uno de sus elementos de la matriz At por sus adjuntos respectivos 
Adjunto del elemento aij 
Es el determinante que resulta de eliminar la fila y la columna del elemento en cuestión, anteponiendo el signo (-1)i+j
Matriz inversa de una matriz cuadrada y regular A  Verifica que: A . A-1 = A-1. A = I (matriz identidad)
Cálculo: A-1 = Aa / det A
Matrices definidas en el cuerpo de los números complejos
Matriz conjugada de una matriz A Aquella que se obtiene sustituyendo cada elemento por su complejo conjugado (igual parte real, pero la parte imaginaria cambiada de signo)
Matriz asociada A* de una matriz A Conjugada de la traspuesta
Matriz hermítica 
A* = A
Matriz antihermítica 
A* = - A
A = 1/2 (A + A*) + 1/2 (A - A*)  Cualquier matriz cuadrada A puede descomponerse de forma única en suma de una matriz hermítica más otra matriz antihermítica
Matriz unitaria Aquella matriz regular que A* = A-1
A . A* = A* . A = I
En una matriz unitaria, la suma de los elementos de una fila o columna por sus conjugados es la unidad y la suma de los elementos de una línea por los conjugados de otra paralela es cero.
El valor absoluto del determinante es la unidad.

Potencias de matrices

Matriz periódica de período p Aquella que verifica que Ap+1 = A (p ÎN)
Matriz idempotente A2 = A (matriz períodica de período p =1 )
Matriz nilpotente Ap = (0)
Matriz involutiva A2 = I
Matriz ortogonal Aquella que la inversa coincide con la traspuesta: A-1 = At
En una matriz ortogonal, la suma de los cuadrados de los elementos de cualquier fila o columna es la unidad y la suma de los productos de los elementos de una línea por los correspondientes de otra paralela es cero
Su determinante es +1 o -1.
Determinantes
Se llama determinante de una matriz cuadrada A (n x n) a un polinomio cuyos sumandos son todos los posibles productos de n factores (factores que son elementos de A), de tal forma que en todo producto exista uno y solamente un factor de cada fila de A y uno y solamente un factor de cada columna.
El signo de dichos productos es + ó - según que las permutaciones que indican los órdenes de las filas y de las columnas sean de la misma o distinta paridad.
Determinante de una matriz 2x2
det A = a11 a22 - a12 a21
Determinante de una matriz 3x3
det A = a11 a22 a33 + a21 a32 a13 + a12 a23 a31 - (a13 a22 a31 + a12 a21 a33 + a11 a23 a32)
Propiedades de los determinantes
- El valor de un determinante no varía si se cambian entre sí todas sus filas por sus columnas respectivas.
- Si se cambian entre sí dos líneas paralelas el determinante cambia de signo.
- Si se multiplican todos los elementos de una línea por un mismo número, el valor del determinante queda multiplicado por dicho número.
- Si a una línea le sumamos o restamos una combinación lineal de otras líneas paralelas, el determinante no varía.
Determinante nulo: 
Si todos los elementos de una línea son nulos el determinante es cero
  Si tiene dos líneas paralelas iguales, el determinante es nulo.
  Si los elementos de una línea son múltiplos de otra paralelas el determinante es nulo.
  Si en un determinante una línea es combinación lineal de otras paralelas entonces el determinante es nulo.
det (A . B) = det A . det B  
Polinomios de matrices
Ecuación característica de una matriz cuadrada det (A - x I) = 0 siendo I la matriz identidad.
Toda matriz cuadrada tiene una sola ecuación característica.
Polinomio característico de una matriz cuadrada p (x) = det (A - x I)
Toda matriz cuadrada tiene un solo polinomio característico.
El polinomio característico de una matriz descompuesta es el producto de los polinomios característicos de sus células diagonales.
Polinomio característico de una matriz cuadrada de orden 2 p (x) = x2 - (traza A) x + det A
Polinomio característico de una matriz cuadrada de orden 3 p (x) = - x3 + (traza A) x2 - [a11 a22 + a11 a33 + a22 a33 - (a12 a21 + a13 a31 + a23 a32)] x + det A
Teorema de Cayley - Hamilton Toda matriz cuadrada A verifica su ecuación característica (sustituyendo x por A)
Polinomio mínimo de una matriz cuadrada A Polinomio mónico correspondiente a la ecación matricial de grado mínimo que dicha matriz satisface.
El polinomio mínimo de una matriz es único.
El polinomio mínimo es un divisor del polinomio característico.
El polinomio mínimo de una matriz descompuesta es el mínimo común múltiplo de los polinomios mínimos de sus células diagonales.
Transformaciones elementales
Transformaciones elementales de filas - Cambiar una fila por otra; multiplicar una fila por un escalar ó sumar a una fila otra fila multiplicada por un escalar (Lo mismo sucede para las columnas)
- Estas tranformaciones no varían las dimensiones ni el rango de la matriz
Matriz elemental Toda matriz cuadrada obtenida de la matriz I mediante operaciones elementales 
Matrices equivalentes Dos matrices A y B son equivalentes si puede obtenerse una a partir de la otra.
Tienen que tener igual dimensión y rango.
Es suficiente que A y B tengan igual dimensión y rango para que sean equivalentes.
Matrices semejantes Se dice que la matriz A es semejante a la B si existe una matriz cuadrada y regular Q tal que B = Q-1 A Q
Todas las matrices semejantes tienen igual polinomio característico (igual traza y determinante) y mínimo.
La condición necesaria y suficiente para que dos matrices sean semejantes es que ambas caractericen al mismo operador lineal en bases distintas.
Matrices congruentes Se dice que la matriz A es semejante a la B si existe una matriz cuadrada y regular Q tal que B = Qt A Q
- Las matrices semejantes y congruentes son equivalentes.
- Para que dos matrices sean semejantes o congruentes, además de tener igual dimensión y rango, deben ser también matrices cuadradas.
Sistemas de ecuaciones lineales.
 Discusión de sistemas. Método de Rouché - Fröbenius
Sistemas de ecuaciones lineales no homogéneos (m ecuaciones y n incógnitas:
a11 x1 + a12 x2 + ... + a1n xn = b1
a21 x1 + a22 x2 + ... + a2n xn = b2
...
am1 x1 + am2 x2 + ... + amn xn = bm
Matriz A de los coeficientes (dimensiones: m x n):  A = [ [a11, a12, ...., a1n] , [a21, a22, ...., a2n] , ... , [am1, am2, ...., amn] ]
(cada corchete representa una fila de la matriz)Matriz ampliada A+ de los coeficientes (dimensiones: m x n+1): 
A = [ [a11, a12, ...., a1n, b1] , [a21, a22, ...., a2n, b2] , ... , [am1, am2, ...., amn, bm] ]
Si rango (A) ¹ rango (A+)  ==> Sistema incompatible (No tiene solución)
Si rango (A) = rango (A+) = r  ==> Sistema compatible (Tiene solución)
 -  Si r = n  ==> Sistema compatible determinado (existe una única solución)
 -  Si r < n  ==> Sistema compatible indeterminado (existen infinitas soluciones que vendrán dadas en función de n - r parámetros)
Sistemas de ecuaciones lineales homogéneos:
a11 x1 + a12 x2 + ... + a1n xn = 0
a21 x1 + a22 x2 + ... + a2n xn = 0
...
an1 x1 + an2 x2 + ... + ann xn = 0
A = A+  ==> rango (A) = rango (A+) = r
 -  Si r = n  ==> Sistema incompatible (sólo existe la solución trivial, en la que todas las incógnitas valen cero)
 -  Si r < n  ==> Sistema compatible indeterminado (existen infinitas soluciones que vendrán dadas en función de n - r parámetros)

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